Professor Celso de Ávila Ramos
O professor do curso de Ciência da Computação da UNIFENAS, câmpus de Alfenas, Celso de Ávila Ramos, está desenvolvendo um dispositivo de segurança capaz de identificar o condutor de um automóvel. A aplicação computacional pretende auxiliar autoridades, proprietários de veículos e empresas de seguro na identificação de possíveis furtos.
O projeto faz parte de sua dissertação de mestrado denominado “Sistema neural antifurto veicular”, sob a orientação do professor Dr. Willian Soares Lacerda. Segundo Celso, o objetivo do trabalho é fazer com que o sistema seja capaz de identificar quem está conduzindo o veículo, a partir da análise do seu comportamento, e alertar o proprietário sobre uma possível condução desautorizada. “Isso será possível através da coleta de informações do próprio veículo, que são repassadas para uma rede neural, um sistema computacional que procura imitar o comportamento do cérebro humano”.
Na prática, as ações do condutor sobre o veículo são coletadas por meio de um dispositivo denominado OBD (On Board Diagnostic), bastante utilizado em montadoras e oficinas, capaz de coletar informações dos veículos modernos equipados com computador de bordo. Os dados obtidos servem como parâmetro para uma rede neural artificial, que é capaz de analisá-los e apontar se o condutor é ou não autorizado a dirigir o automóvel.
O mestrando explica que o processo humano de reconhecimento para uma grande quantidade de dados é demasiadamente demorado se comparado ao computador. Daí a importância do auxílio da tecnologia na análise de informações para tomadas de decisões. “É isso que nosso programa pretende fazer: ler os dados e, a partir daí, classificar o condutor”.
